痛点 我们做亚马逊跨境电商已有好多年，在我们传统运营上中下游各环节需要大量的人员去收集、整理、统计数据来输出报告。整个 流程各环节耗时费力不说。运营人员之间协作，数据报告准确度等都面临不少问题。

过程 通过朋友口碑推荐，我们寻求与 AIKU团队 达成合作。前期沟通调研我们的痛点后。团队很快输出了针对我们痛点的技术解决 方案报告。从 “市场分析 — 供应链开发 — 上架亚马逊”在我们运营的中上游三大主流程中到每个细分流程环节，在一些往往需要 运营人员手动实现或打通或输出的节点上，他们通过前沿AIGC技术，从数据采集、清洗、整理、分析、智能化输出报告，完全实现 了全程自动化、无人化、高效、高准确率的衔接和闭环。从“卖什么 — 货在哪 — 在哪卖”为我们实现了全链路上下左右全方面的线 上全自动化强运营技术解决方案。经过他们团队大半年的努力开发，系统最终完整上线。

结果 系统稳定运行至今一年之久。为我们带来可喜的变化：运营人员精简80%以上，年成本节省大几百W。业务增涨30%以上。从各个 方面都带来了非常可观的变化。接下来我们将继续与 AIKU团队合作。并投入到系统的第三期规划开发当中。可以说AIKU团 队从专业性、执行力、技术前沿可靠性上得到了我们公司上下一致认可。

痛点 我们是一家职业培训上市公司，多年以来深度使用在线考试软件为学员提供练习与模考，但我们题库涉及的知识范围很广， 要确保所有题目的准确性、难易度的控制和与最新知识的顺承，这需要我们投入大量人力物力，是个长期的工作。如果更新不及 时,会影响学员各方面体验。另外各个职业领域、学员群体的需求各异，要打造覆盖全面的题库是一个漫长的积累过程，需要有针 对性地不断丰富。否则无法满足多样化的需求。而且在线考试虽然方便但也容易造成作弊，如在试卷期间搜索答案。如何有效预 防考试作弊也是个难点。最终直接会导致我们的续费率下滑以及退费率上涨。进而影响公司的业绩和财报。

过程 通过参会认识，我们团队评估筛选后寻求与 AIKU团队 达成合作。在现场沟通调研收集到我们的痛点后。AIKU团队很快输出了 针对我们痛点的技术解决方案报告。 针对题库内容质量与更新：使用了AI自动生成题目,通过大量示例题目学习,AI可以模拟出不同 难度、类型的新题目。也使用AI自动审阅人工编写的题目,提高审阅效率和准确性。这样大大加快了我们题库的更新速度和规模。 从题库规模和全面性上。为我们通过AI学习历史数据题目,发现知识点的覆盖差距,针对性地生成新题目来填补差距,帮助扩充题库的 范围和深度。使用AI还进行了知识点映射,将相近知识点的题目联系起来,形成更加全面的知识网络。 针对考试方面的问题。使用AI进行考前人脸识别、考中随机人脸拍照或识别，分析学员的答题时间、错误选项以及搜索词等信息， 判断作弊的可能性，并对疑似作弊的人进行必要警告。也在作弊预防上，采用AI生成的选项顺序随机化、答案选项对调等等一系列 措施来提高作弊难度，以及在考试阅卷上完全实现了AI自动智能化阅卷，大大提升了考试结果的及时性、准确性，减少了大量人工 阅卷的各项成本。

结果 系统稳定运行已一年半。为我们带来的变化和提升多多：负责题库考试团队精简90%以上，年成本节省1000W左右。题库从内容质 量监管、内容更新与扩充等提升非常显著。学员续费率比以往上涨85%以上，退费率与以往下降了80%。可以说完全颠覆性的给 我们带来了多样性的变化。非常认可 AIKU团队 的专业性和AI技术为我们带来的颠覆可以说非常震撼。我们将继续与AIKU团队深入合 作值得期待未来更大的惊叹。

痛点 做为一家教育发达地区的政府教育部门，因教育发展长久需要，相应的对省市各地教师队伍的建设提出了高要求、高标准。进而 对大量教师队伍综合能力的测试评定就显得尤其重要。但这对我们的测试与评定专家团队来说需要进行大量的工作。另外涉及到 评定时的主观意识所产生的偏差等。所以经上级部门一致决定提出“AI智能化教师能力测评系统”。以此来解决专家团队面对大 量评定工作以及效率、主观意识等各类问题。

过程 通过招标，我们最终达成与 AIKU 团队进行合作。由他们团队负责规划去建设我们提出的决策，来实现AI智能化教师测评系统 针对我们的需求，AIKU团队提出：构建场景算法、模型、数据，形成深度学习框架。支持自动监测分析监测目标的多种行为，满足 多种场景下的分析需求，提高用户分析目标行为的效率（需配套智慧摄像机），包括人脸、人体、行为等特征识别。支持在线测评 和离线测评两种方式，测评数据经过课堂自动抓取提交之后，Al分析引擎和算法模型通过集合眼动视线分析、语音转写、语音识别、 姿态行为分析、情绪分析等多种算法，对教师课堂教学过程进行深度挖掘，提高教师专业能力素养。本测评系统可实现课堂教学基 础大数据的常态化、伴随式采集和即时化分析，为智慧校园环境下的教师发展支持体系、教师教育、教育教学提供数据服务，从而 制定实时有效的政策帮助教师发展，对教师发展进行动态化长期数据追踪分析报告等需求支持。

结果 系统自上线至今，从规范每个教师的数字化档案的建立，到每位教师的各方面能力数据收集与分析再到自动化产出测评报告。以及 从每个能力弱项上提出提升建议方案。从实效性、准确性、自动化上完全实现了全方位零人工的产出过程。此系统不管从数据规范 收集、数据整理分析、测评报告产出，提升优化建议，还是从我们以前传统的由大量专家团队人工测评到现在自动化测评的改变。可 以说是真正做到了从劳动者与劳动关系之间发生了巨大颠覆性。极大的解决了我们以前上万名教师队伍的综合能力测试评定的过程与 评测结果等各环节上出现的问题。此系统的推出和使用得到了省市教育部门各级领导从上至下一众好赞。展望未来按教育部门领导的 要求，将继续深入与AIKU团队合作，持续的探索人工智能下的智慧教育的可行性。